Báo cáo công việc
Theo dõi chỉ tiêu và trình bày nhận xét từ dữ liệu có sẵn.
Học cách giao mục tiêu, cung cấp dữ liệu và hướng dẫn AI Agent triển khai công việc với ChatGPT Work và Codex. Thực hành kiểm tra kết quả và lưu quy trình để dùng lại.
Dành cho người đã dùng ChatGPT cơ bản
Tổng hợp dữ liệu tháng và chuẩn bị báo cáo cho cuộc họp.
Bạn duyệt kết quả trước khi sử dụng.
Chọn tình huống gần với công việc của bạn. Xem dữ liệu khởi đầu, sản phẩm mẫu và những điểm cần kiểm tra trước khi sử dụng.
Theo dõi chỉ tiêu và trình bày nhận xét từ dữ liệu có sẵn.
Sắp xếp thông tin thành tài liệu và phần trình bày thống nhất.
Thử kiểm tra dữ liệu theo quy tắc của một nghiệp vụ cụ thể.
Xem một thông điệp được phát triển thành video hoàn chỉnh.
Bắt đầu với bộ dữ liệu của một kỳ báo cáo. Theo dõi cách đặt yêu cầu, tạo bản nháp, kiểm tra số liệu và hoàn thiện sản phẩm để người khác có thể đọc, hiểu và sử dụng.
Một nhiệm vụ báo cáo định kỳ
Cuối tháng, ba chi nhánh gửi ba file doanh số riêng. Cần gộp lại thành một báo cáo cho trưởng phòng kinh doanh.
| Mã đơn | Ngày | Khách hàng | Giá trị (đ) |
|---|---|---|---|
| DN-0410 | 11/09 | KH-118 | 8.400.000 |
| DN-0411 | 12/09 | KH-042 | 2.150.000 |
| DN-0412 | 12/09 | KH-207 | 36.000.000 |
| … | … | … | … |
Làm rõ kết quả cần bàn giao
Giao một mục tiêu đầy đủ thay cho nhiều câu hỏi rời: kỳ báo cáo, chỉ tiêu, mẫu đầu ra và cách kiểm tra.
Từ dữ liệu đến bản báo cáo đầu tiên
Bản nháp đã có bảng chỉ tiêu và nhận xét. Nhìn qua thì hợp lý, nhưng chưa được đối chiếu.
| Chi nhánh | Doanh thu (tr) | Kế hoạch | % đạt |
|---|---|---|---|
| Hà Nội | 1.240 | 1.200 | 103,3% |
| Đà Nẵng | 684 | 700 | 97,7% |
| TP.HCM | 1.512 | 1.600 | 94,5% |
| Tổng | 3.436 | 3.500 | 98,2% |
Nhận xét nháp: “Đà Nẵng đạt 97,7%, gần chạm kế hoạch.”
Kiểm tra trước khi dùng kết quả
Đối chiếu tổng với dữ liệu nguồn: file Đà Nẵng có một đơn được ghi hai lần.
| Mã đơn | Ngày | Giá trị (đ) |
|---|---|---|
| DN-0412 Dòng trùng | 12/09 | 36.000.000 |
| DN-0412 Dòng trùng | 12/09 | 36.000.000 |
Hoàn thiện đúng phần cần sửa
Yêu cầu sửa cụ thể, giữ nguyên phần đã đúng, rồi đối chiếu lại.
Lưu cách làm cho lần tiếp theo
Bàn giao file cuối kèm nhật ký thay đổi. Cách làm được lưu lại để chạy với dữ liệu tháng 10.
Các file dữ liệu mẫu và yêu cầu báo cáo.
Bản báo cáo có chỉ tiêu, biểu đồ và nhận xét.
Tổng số, kỳ dữ liệu và căn cứ của nhận xét.
Một công việc lặp lại cần một cách thực hiện rõ ràng. Bạn tập xác định phần giữ nguyên, phần cần cập nhật và những bước phải kiểm tra mỗi khi có dữ liệu mới.
Khi đã có cách làm phù hợp, bạn có thể lưu hướng dẫn, mẫu kết quả và các điều kiện kiểm tra để tiếp tục sử dụng hoặc bàn giao. Skill là bộ hướng dẫn giúp AI thực hiện một loại công việc theo cách đã xác định.
Mẫu báo cáo, định nghĩa chỉ tiêu, cách viết nhận xét có căn cứ.
Kỳ báo cáo, thư mục dữ liệu, danh sách chi nhánh.
Tổng khớp nguồn, đúng kỳ, không có dòng trùng, mỗi nhận xét có căn cứ.
Không tự điền. Đánh dấu phần chưa tính và hỏi người phụ trách.
Một sản phẩm chỉ hữu ích khi bạn biết phần nào đã đúng và phần nào cần xác minh. Thực hành đặt tiêu chí, đối chiếu với dữ liệu nguồn và yêu cầu AI sửa đúng vấn đề.
Tổng 3.400 tr bằng tổng 3 file nguồn sau khi loại 1 dòng trùng.
Nhận xét về Đà Nẵng dẫn từ dòng Đà Nẵng trong bảng chỉ tiêu: 648 / 700 tr.
Mở bản Word cuối, biểu đồ hiển thị đúng 3 cột và đúng số.
Kế toán xác nhận DN-0412 là một đơn, không phải hai đơn cùng giá trị.
Bạn có thể chọn một hướng ứng dụng gần với chuyên môn: thử xây một công cụ hỗ trợ xử lý nghiệp vụ hoặc phát triển nội dung thành video để truyền đạt rõ ràng hơn.
Nhập dữ liệu mẫu, áp dụng một quy tắc và xem những trường hợp cần xử lý. Hiểu cách mô tả yêu cầu để công cụ tạo ra phục vụ đúng đầu việc.
Xem một ý tưởng được triển khai thành video có cấu trúc, hình ảnh và lời kêu gọi hành động. Quan sát cách sửa một chi tiết rồi kiểm tra lại bản xuất.
Chốt lịch họp vẫn mất 20 tin nhắn?
Lịch Xanh tìm giờ trống chung
Gửi lời mời một lần cho cả nhóm
Nhắc lịch trước 15 phút
Dùng thử Lịch Xanh cho nhóm của bạn
00:12 phụ đề hiện trước lời đọc khoảng nửa giây. Yêu cầu căn lại theo timecode, xuất lại MP4 rồi xem toàn bộ bản xuất một lần nữa.Bắt đầu bằng việc lựa chọn tài liệu phù hợp, xác định thông tin cần che và phạm vi xử lý. Giữ dữ liệu nguồn để đối chiếu và kiểm tra lại trước khi chia sẻ sản phẩm.
Bấm “Sau khi che” để xem kết quả và phần còn cần rà soát.
12 chương, 83 bài giảng và được cập nhật liên tục. Mỗi chương ra một sản phẩm cụ thể; chọn nhóm công việc gần với bạn để xem lộ trình gợi ý.
Gợi ý cách đi qua cùng một khóa học, không phải ba khóa hay ba gói riêng. Bấm vào một chương để xem danh sách bài.
Lương Minh Thanh Jovis
Chuyên gia đào tạo ứng dụng AI cho doanh nghiệp · Hà Nội
10 năm kinh nghiệm đào tạo về công nghệ, giảng viên đào tạo nội bộ doanh nghiệp, thiết kế sáng tạo và ứng dụng AI cho doanh nghiệp chuyển đổi số.
Xem một đoạn hướng dẫn để hiểu cách giảng viên phân tích yêu cầu, giải thích thao tác và kiểm tra kết quả cùng người học.
Hồ sơ giảng viên trên Gitiho, tính chung 21 khóa học của giảng viên: 16.947 học viên · 4,9/5 từ 542 đánh giá. Đây không phải số liệu riêng của khóa học này.
Bốn điểm khác biệt bạn kiểm chứng được ngay trên trang này, trước khi đăng ký.
AI Agent tự lập kế hoạch, đọc file nguồn, làm từng bước và dừng lại chờ bạn duyệt.
Xem demo từ đầu đến cuối → 02Ra file thật, dùng được ngayBáo cáo Word, bảng Excel, slide, dashboard, công cụ QC, video MP4 30 giây.
Xem sản phẩm mẫu → 03Kiểm tra được từng con sốDẫn nguồn, đối soát số liệu, phát hiện dòng trùng, giải thích ảnh hưởng rồi sửa.
Xem phần kiểm tra → 04Làm một lần, dùng nhiều lầnĐóng gói thành Skill, chạy lại với dữ liệu tháng sau, đặt lịch để tác vụ tự chạy.
Xem quy trình dùng lại →So sánh theo cách học phổ biến hiện nay, không nhắm tới một khóa học cụ thể nào.
Máy tính Mac hoặc Windows cài ứng dụng ChatGPT và tài khoản ChatGPT của bạn. Tài khoản không bao gồm trong học phí. Chat, Work và Codex có trên mọi gói kể cả gói miễn phí; hạn mức sử dụng khác nhau theo gói do OpenAI quy định và có thể thay đổi.
Phù hợp với người đã dùng ChatGPT cơ bản, làm việc văn phòng, kỹ thuật, marketing hoặc quản lý nhóm.
Tuyệt đỉnh ứng dụng ChatGPT Work và Codex AI Agent trong công việc thực tế
Khóa học hướng đến người đã biết sử dụng ChatGPT cơ bản. Nếu bạn còn mới, hãy xem bài học thử và yêu cầu chuẩn bị để đánh giá mức độ phù hợp trước khi đăng ký.
Nên bắt đầu với một việc có đầu vào rõ, kết quả dễ kiểm tra và bạn hiểu nghiệp vụ. Một bản tổng hợp hoặc báo cáo định kỳ là lựa chọn dễ hình dung. Dùng dữ liệu mẫu trước khi đưa tài liệu công việc vào.
Bạn cần kiểm tra nội dung và cách hoạt động trước khi sử dụng. Hãy đối chiếu phần quan trọng với dữ liệu nguồn, thử các tình huống liên quan và xác minh những nội dung còn thiếu căn cứ.
Mỗi nhiệm vụ có dữ liệu, quy tắc và tiêu chí khác nhau. Bạn có thể giữ lại phần cách làm phù hợp, nhưng cần điều chỉnh và thử lại khi yêu cầu thay đổi.
Hãy tuân thủ quy định dữ liệu của đơn vị, chỉ sử dụng tài liệu được phép và rà soát thông tin cần che. Có thể bắt đầu bằng một bộ dữ liệu giả lập có cấu trúc tương tự.
Ứng dụng ChatGPT trên máy tính có Chat, Work và Codex ở mọi gói, kể cả gói miễn phí. Các gói khác nhau ở hạn mức sử dụng; việc dài và nhiều bước dùng nhiều hạn mức hơn một câu hỏi ngắn. Tài khoản không bao gồm trong học phí. Hãy xem bài học thử để biết các thao tác trong khóa trước khi chọn gói.
Học cách giao một công việc nhiều bước cho AI Agent, kiểm tra kết quả có dẫn nguồn và đóng gói thành quy trình dùng lại được cho cả nhóm.
Bắt đầu học ngay| Chi nhánh | Doanh thu (tr) | Kế hoạch (tr) | % đạt | Số đơn |
|---|---|---|---|---|
| Hà Nội | 1.240 | 1.200 | 103,3% | 412 |
| Đà Nẵng | 648 | 700 | 92,6% | 236 |
| TP.HCM | 1.512 | 1.600 | 94,5% | 498 |
| Toàn hệ thống | 3.400 | 3.500 | 97,1% | 1.146 |